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我国人工智能领域发展现状



发布时间:2023-10-10     浏览次数:1398     作者:    来源:互联网

根据 IDC (互联网数据中心) 最新发布数据,2021年全球人工智能收入约为 3,618.7 亿美元,预计 2022 年同比增长 19.6%,达到 4,328 亿美元。从全球人工智能企 业数量来看, 2017 年-2018 年全球人工智能企业掀起注册潮,截至 2022 年 4 月份, 全球人工智能企业达 8,118 家2 ,中美两国 AI 企业数量占据全球半数以上,保持绝对竞争 优势。目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。


(图片来源于网络)

得益于人工智能领域政策的不断出台和市场环境的持续优化,中国人工智能产业蓬 勃发展。从人工智能产业规模来看, 2020 年中国人工智能产业规模为 3,031 亿元3人民 币,同比增长 15. 1%,增速略高于全球; 2021 年中国人工智能产业规模高达 4,041亿元 4;根据中国电子学会披露,预计 2022 年产业规模将逼近 300 亿美元,年均复合增长 率高达 35.06%。从人工智能企业数量来看,截至 2021 年底,中国人工智能相关企业数 量达到 7,362 家, 2010-2017 年期间每年新增的人工智能创业公司数量不断增多且呈上 升趋势,随着市场火热期的消退人工智能企业新增量呈下降趋势,2021 年受疫情影响 新增量仅为 57 家。从人工智能企业地域分布来看, 北京、深圳、上海、杭州已成为了 我国人工智能行业发展的着力点, 以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长 三角经济区的人工智能技术崛起,并覆盖全国。


(图片来源于网络)

人工智能产业链涉及范围广泛、细分领域众多 ,清科研究中心将人工智能主要分为基础层、技术层和应用层进行深入研究。基础层提供算力、算法、数据量,主要包括 AI 芯片、传感器、 人工智能算法等,是人工智能产业的基础; 技术层开发面向不同 领域的应用技术,主要包括计算机视觉、语音识别、生物识别、自然语言处理、机器学习等,是人工智能产业的核心;应用层是技术在特定行业或场景的延伸,为其商业化提供解决方案或软/硬件产品,主要包括智慧家居、智能教育、智慧医疗、智慧交 通、智慧客服、无人机、机器人等。

整体来看,在国家政策、制造业转型升级、资本市场等各方面的推动下,我国人工智能产业发展迅速,规模迅速扩大,技术实现多元化发展、应用场景日益丰富,但基础层技术经验积累仍较为薄弱。从基础层来看,芯片、 GPU等硬件是基础层的核心产品,是人工智能技术发展的基础支撑,与美国等发达国家相比,我国在此领域的发展时间较短,在 CPU 、GPU、DSP 处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计依靠国外的 IP 核设计芯片。

近几年,受到技术不断成熟以及数智化转型升级的影 响,内需增加,人工智能市场也随之增长,华为海思、寒武纪、璧仞科技等一批国产芯片公司迅速成长。从技术层来看,我国在存储、计算、学习、语言处理、计算机视 觉等领域专利申请方面处于全球领先地位,其中以计算机视觉应用场景丰富,商业化 价值巨大,约 40%人工智能企业集中在视觉人工智能领域,旷视、云从以及依图等企 业占据主导市场。但在 AIGC 方面, 我国模型开发的历史整体晚于欧美等先进国家, 现有模型的参数量偏低,且目前国内 AIGC 产业的变现模式尚不清晰。从应用领域来 看,目前我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域,政府城市管 理和运营、互联网、金融的市场份额约为 50% 、18%、12%,为三大主要采购方,人工 智能逐步渗透至各行各业。(湖北凯盛科技、湖北凯盛、凯盛科技、湖北凯盛科技有限公司)